新設ラッシュの「データサイエンス学部」を選ぶ上での4つの注意点とは？
おわりに
データサイエンスの習得は、専門学部・学科で学ばない人にとっても、今後の社会を生き抜くうえで必須となるでしょう。大学でデータサイエンスを学ぶには、数学や情報がすべてではありませんが、基礎知識や基礎技能はしっかり身につけておく必要があります。高校生の皆さんは「文系だから数学はあまり勉強しなくてよい」「情報は入試に出題されないからやらなくてよい」と考えず、「必ず将来に役立つ知識・技能の基礎を学んでいるのだ」という意識を持って、普段の学習に取り組んでもらいたいと願っています。 今回は主に、大学の動きについて記しました。別の機会に、高校での動きについて紹介したいと思います。 参考文献 2016年1月22日閣議決定 「第5期科学技術基本計画」、経済産業省 商務情報政策局 情報処理振興課「IT分野について」、経済産業省 商務情報政策局 情報技術利用促進課「第四次産業革命スキル習得講座認定制度の再整理・拡充について」、内閣府・文部科学省「特定地域内学部収容定員の抑制等に関する命令の一部を改正する命令の施行について」、文部科学省「成長分野をけん引する大学・高専の機能強化に向けた基金による継続的支援」、文部科学省「認定・選定校一覧」
寺田拓司
