急速に進歩し、世界中で普及が進む人工知能（AI）分野の研究者に2024年のノーベル物理学賞と化学賞が授与されることになった。10月8日に発表があった物理学賞は「機械学習」や「深層学習」（ディープラーニング）の基礎を築いた米国とカナダの2氏が、9日発表の化学賞はタンパク質の設計と立体構造予測にコンピューターとAIを活用した英国と米国の3氏が栄誉に輝いた。

　多種多様な科学研究を対象にする自然科学部門のノーベル賞が同一分野に贈られるのは同賞の120年あまりの長い歴史の中でも珍しく、AI研究での受賞は初めてだ。化学賞に決まったタンパク質構造のAI予測プログラムの最新モデルは2020年に公開されたばかり。多くの科学界関係者を驚かせ、賞の評価対象がかなり時代をさかのぼった従来の研究成果にとどまらず、日々進歩している最先端の科学技術に広がっていることを示した。

　連日AI分野の研究が選ばれたことは生成AIが身近な生活に爆発的に広がるなど、実用化が鮮明になった現状と社会への影響の大きさを強く印象付けた。

2024年のノーベル物理学賞授賞者を発表するスウェーデン王立科学アカデミー・物理学賞選考委員会のメンバー（スウェーデン王立科学アカデミー/ノーベル財団提供）

　そうした中で物理学賞が決まったカナダ・トロント大学のジェフリー・ヒントン名誉教授は急速なAI進歩に伴って偽情報や偽画像が拡散している現状に警鐘を鳴らし、同賞の選考委員会もAIを安全に倫理的に使う責任に言及した。自然科学部門のノーベル賞は人類に最大の貢献をした研究者に与えられるが、科学は負の側面も持つ。AIの「ゴッドファーザー」「生みの親」と呼ばれた同氏の警鐘は重く響く。

AIの基礎築いた2氏に物理学賞

　スウェーデン王立科学アカデミーが今年のノーベル物理学賞を授与するのはヒントン氏と米プリンストン大学のジョン・ホップフィールド名誉教授だ。2氏はAIの根幹とも言える「人工ニューラルネットワーク」（神経回路網）の基礎を築いた。人工ニューラルネットワークはコンピューター上で人間の脳神経の働きを模して意思決定をするモデル。AIに膨大なデータを学習させてパターンや規則性を見つける機械学習やディープラーニングにつなげた。