非接触で糖尿病や高血圧を判定するＡＩを開発する、東京大病院の内田・特任研究員（右）（昨年１１月、東京都文京区の東大病院で）

　「カメラに顔と手のひらを向けてください」。東京大病院の内田亮子特任研究員（５１）（先進循環器病学）が患者役に声をかけた。動画の撮影はわずか３０秒。患者ら約２００人を対象にした臨床研究では、糖尿病を約７５％、高血圧を約９０％の精度で的中させた。

　内田さんらは、顔などの映像データから糖尿病の兆候や高血圧の有無を検出する人工知能（ＡＩ）システムを開発中だ。顔と手の計３０か所の血流の変化から、ＡＩが血管のダメージなどを推定し、独自の計算式により糖尿病や高血圧を判定する仕組みという。

　近い将来には、鏡に内蔵したＡＩカメラで毎朝、歯磨きや化粧のついでに「健康チェック」ができるかもしれない。内田さんは「たとえ健康への関心が高くない人でも、日々の暮らしで非接触の健康チェックができれば、異変を早期発見できるようになる」と意気込む。

　医療現場ではＡＩの導入が進みつつある。特に画像診断はＡＩの得意分野だ。

　津端内科医院（新潟県三条市）の津端俊介院長（５１）は「診断支援ＡＩ」を活用する。大量の検査画像をＡＩに学習させた医療機器で、病変の見落としを防ぐ。

　胸部エックス線では医師の診断と併用することで、病変の検出率が１割高まったとのデータがある。２０２２年７月、女性患者（７６）の胸部エックス線画像で、ＡＩは肋骨（ろっこつ）が重なる部分に病変の疑いを示す赤い印をつけた。女性は紹介された病院で精密検査を受けた結果、早期肺がんと診断された。「先生とＡＩの力で助かった」と振り返る。

　津端院長は「ＡＩで検出が難しい病変もあるが、ＡＩをうまく使いこなして患者の信頼に応えていきたい」と語る。

　高齢化が進み、３５年には３人に１人が６５歳以上になると推計される。医療の担い手不足が深刻化し、ＡＩを使った技術が、医療の効率化と質の維持、向上に役立つと期待が高まる。

　莫大（ばくだい）な時間と費用を要する医薬品開発でも、ＡＩの活用が本格化している。