2025年「AI 5つの進化予測」、激変する“次世代”のAIエージェントやRPA、LLMとは?
予測2:自動コーディング:アプリ開発の革新
自然言語で指示を行うだけでアプリが自動的に生成され、さらに改善の指示も同じく自然言語で行える仕組みが現実のものとなりつつあります。この技術の進化により、自然言語そのものがプログラミング言語として機能し始めています。 その結果、プログラミングの専門知識がない一般の人々でもアプリを創ることが可能になるという新たな時代が到来しています。 従来のノーコードツールでは、見た目のデザインや簡単な操作フローの設定はGUIで行えましたが、アプリのロジック部分については追加でプログラミングが必要になることが一般的でした。 しかし、現在のAIは、このロジック部分も自然言語の指示に基づいて自動的に作成する能力を持っています。 たとえば、アプリの仕様書を自然言語で記述するだけで、その内容を直接コードに変換し、動作するアプリケーションを生成することが可能になりつつあります。 特にエンタープライズ領域において、このような自動化されたアプリ開発技術は非常に大きなインパクトを与えるでしょう。企業向けの業務システムやカスタマイズされたソフトウェアを短期間で開発できるようになれば、これまでの開発コストや時間の課題が大幅に軽減されます。 さらに、開発のスピードが上がるだけでなく、プロジェクトの立ち上げ段階で頻繁に行われる仕様変更にも柔軟に対応することが可能になります。AIが自動的にロジックを生成するため、変更点を自然言語で伝えるだけでアプリが更新される仕組みが実現するのです。 一方で、まだ解決が必要な課題もあります。たとえば、細かいUIのデザインやカスタマイズには限界があることが現状の課題として挙げられます。 AIが生成するUIは標準的なデザインにとどまることが多く、具体的なデザイン要件やユーザーエクスペリエンスの細部にこだわる場合、手作業での修正が必要になる場合があります。 また、アプリの品質を確保するためのテスト工程についても、現時点ではAIが完全に自動化できるわけではありません。特にエンタープライズ向けのアプリでは、テストのスコープやシナリオが非常に複雑になるため、これをどのように効率化するかが今後の重要なテーマとなります。 こうした課題がある一方で、この技術が成熟すれば、アプリ開発の「民主化」が進むことは間違いありません。 エンジニアリングチームに依存せず、ビジネス部門が直接アプリケーションを創れる時代が訪れれば、企業の開発サイクル全体が変革を遂げるでしょう。 そして、自然言語によるアプリ開発がスタンダードとなることで、従来の開発プロセスが抱えていた非効率やコストの問題が過去のものになる未来が期待されます。