Apple Intelligenceが利用できないながら、iPhone 16シリーズの効率性とバッテリー拡大で備えているところを見ると、アップルは相当ハードにAIが利用されることを想定しており、iPhone 15 ProシリーズでもAIが利用できるが、体験として厳しいものになる可能性を示唆する。 　特にiPhone 16シリーズは、前作より2世代チップの世代が上がっており、処理性能で30％、グラフィックス性能で40％の向上がなされている。

　また、Google Pixel 9シリーズは、おおよそiPhone 12程度の処理速度だが、iPhone 12との比較では処理性能60％向上、グラフィックス性能は2倍となっており、ゲームや3Dグラフィックスを扱うアプリも、快適に動かすことができる。 　iPhone 16 Proは、A18 Proチップを搭載。Geekbench 6のベンチマーク計測では、処理性能はシングルコア3161、マルチコア7815というスコアを叩き出しており、この数値はいよいよ、M1チップを搭載するノート型Mac「MacBook Air」や、「iPad Pro(第3世代)」に肩を並べる性能となった。

　グラフィックス性能も32859と言うスコアを叩き出し、iPhone 15 Proから20％高速化しており、M1搭載MacBook AirやiPad Proを上回る性能となった。 　M1搭載のMacやiPadもApple Intelligenceに対応しており、この辺りの性能が、日常的なAI利用の最低限のレベルとなってくるようだ。 　これとは別に、A18 Proには、省電力でAIのための計算処理を行うニューラルエンジンも搭載されているほか、USB-Cポートを用いた10Gbpsの高速通信や、ビデオファイルのエンコーダー、ディスプレーコントローラーなどが追加され、撮影や再生の際の性能向上や省電力性向上が見込まれる。