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衛星を利用して地球を観測すると、複雑かつ膨大な量のデータが生成されます。このデータを整理し、分析して、気候インテリジェンスを高めることができます。 データの処理と予測における最近の進歩により、地球観測の生データはかつてないスピードで実行可能な洞察へと変換されています。 10の新しいテクノロジートレンドを衛星データと組み合わせて用いることにより、気候に関する洞察がより利用しやすくなり、気候変動への対応に役立ちます。 気候に関連した災害の頻度が高まる中、実用的な気候インテリジェンスに対するニーズがかつてないほどに高まっています。地球観測のテクノロジーは、相互に作用し合う地球のシステムと急速に変化する環境について重要な洞察を提供します。 2032年までに、衛星による地球観測は累積で2エクサバイト（20億ギガバイト）を超えるデータを生成すると予想されています。その膨大な量と複雑性により、これまではこうしたデータを実用的な気候変動対策に転換することが困難でした。 膨大なデータから運用上の意思決定プロセスに容易に統合可能な洞察を生み出すには、高度な処理と分析が必要です。地球観測データをさらに有用な気候および気象情報に変えるには、効率的かつ効果的なデータ処理と分析が欠かせません。 地球観測データは今、人工衛星、AI（人工知能）およびその他の相乗効果を生むテクノロジーの進歩によって、かつてないほど利用しやすく、影響力を増しています。世界経済フォーラムとMITメディアラボが発表した新しいレポート「地球観測の未来図:気候インテリジェンスのためのテクノロジー・イノベーション（Charting the Future of Earth Observation:Technology Innovation for Climate Intelligence）」は、前例のないこの気候状況に関する洞察をもたらす、10の主要な地球観測テクノロジーのトレンドを検証しています。