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デジタルツインを理解する良い方法は、ビジネス用のフライトシミュレーターと考えることだ。最新データの流入に支えられ、サイバースペースという安全で比較的安価な環境内で操作や修正を行える。そして重要なのは、デジタルツイン自体がAIモデルでもあるという点である。 マッキンゼーが発表した最新の分析によると、デジタルツイン技術の世界市場は今後5年間で年率約60％成長し、2027年には735億ドル（約10兆3300億円）に達する見込みである。また、大企業の経営層の少なくとも70％がデジタルツインの導入を検討し、投資していることも明らかになっている。 デジタルツインが人気を集めている理由について、シーメンス・デジタル・インダストリーズ・ソフトウェアの業界戦略担当副社長であるデール・タットは「デジタルツインの人気が高まっているのは、運用効率の向上、コスト削減、より高度なデータ分析の需要への対応、競争優位性の獲得を可能にできるためです」と述べている。 しかし、デジタルツインを多くの企業に普及させるためには、さらに取り組むべき課題が残っている。SASのデータサイエンティストでIoT業界アドバイザーであるマンフレッド・キューゲルは「デジタルツインは、大きな効率向上につながる可能性があるにもかかわらず、思ったほど広く採用されていません。導入の大きな障害は、間違った目的のためにデジタルツインを構築することです。デジタルツインは、構築された特定のタスクに対しては非常に強力なツールです。しかし、たとえば製品品質を最適化するために設計されたデジタルツインは、設備の摩耗など他の要素の最適化をすることはできません」と指摘している。 ワイオミング・トラストのCEOで創業パートナーであるマーク・ピアスも、「デジタルツインは一度成功裏に導入されれば、業界のゲームチェンジャーとなりますが、導入プロセスにおける莫大なコストがその利点の障害となっています。コスト、運用の複雑さ、熟練労働者の不足が、デジタルツイン導入の最大の障害なのです」と述べている。 フライトシミュレーターが航空機の複雑な部品を模擬的なイベントや気象条件とともにデジタルで再現するように、デジタルツインもまず「航空宇宙、自動車、半導体産業などの、複雑な製品や自動化に依存する産業で採用されました」とタットは説明している。「これらの業界では、エンジニアリングや製造の分野で、製品や生産ラインのパフォーマンスをモデル化するためにデジタルツインが活用されています」