「AI研究がノーベル物理学賞を受賞するのは変ではないか？」…世界が抱いた疑問に対し、「AIのゴッドファーザー」が明かした「見解と本音」
過去の類似ケースと今年の違い
先週発表された今年のノーベル賞では、物理・化学の両部門でAI関連の研究が受賞して注目を浴びた。 【画像】恐竜図鑑、40年前から激変していた…化石研究で変わる恐竜のイメージ 特に物理学賞では、現在の世界的AIブームを巻き起こした「ニューラルネットワーク」の礎を築いた米国のジョン・ホップフィールドとカナダのジェフリー・ヒントン両教授が受賞し、周囲から驚きをもって迎えられた。 これまでの常識では、AIや(その一種である)ニューラルネットはコンピュータ科学あるいは情報科学の分野に属し、物理学とは全くの別物と考えられていたからだ。 確かに2021年にも、真鍋叔郎博士ら3名の研究者が地球温暖化など気候変動の研究にコンピュータ・シミュレーションを導入する等の業績で同物理学賞を受賞している。しかしこの場合、主な研究対象は「気候変動」という一種の物理現象であり、それを研究するための道具としてコンピュータを応用した、という位置付けになる。 つまり主たる研究対象はあくまで物理現象であることから、これがノーベル物理学賞を受賞しても、周囲からは一種の驚きと「物理学賞の対象範囲が広がった」という受け止め方はあったにせよ、それほど大きな違和感のようなものは聞かれなかった。 これに対し今年は「AI」や「ニューラルネット」という本来、コンピュータ科学に属する研究その物が物理学賞の対象となったことから、2021年のケースとは本質的に異なる。
「AIのゴッドファーザー」の見解
もちろんノーベル賞を受賞した両教授の業績にケチをつけたり、それに異議を唱えるといった声は全く聞かれないが、それでも内心「(コンピュータ科学が物理学賞を受賞するのは)なんか違うんじゃないの？」という、ある種の疑問や割り切れない思いを抱いた人も少なくないと見られている。 この点について、米ニューヨークタイムズ紙のCade Metz記者が率直な質問を受賞直後のヒントン教授(関係者の間で「AIのゴッドファーザー」と呼ばれている)への電話インタビューで投げかけている。 その全部を紹介することはできないが、たとえば「ニューラルネットは本来コンピュータ技術です。それがどうして物理学と関係してくるのですか？」という単刀直入な質問に対し、ヒントン教授はおおむね次のように答えている。 「(ホップフィールド教授が発案した)ホップフィールド・ネットやそれをベースに私自身が行ったボルツマン・マシンなどの(ニューラルネット関連)研究は本来、統計物理学に由来しています。ただし、これらのAI技術はその後、あまり発展することはありませんでした。 一方、(ChatGPTや生成AIなど)現在のAIモデルに使われている主な技術は(ニューラルネットの)バックプロパゲーション(誤差の逆伝播)と呼ばれるもので、これは物理学とはあまり関係がありません」
