本音は「コンピュータ科学部門を新設すべき」

ちなみにヒントン教授はバックプロパゲーションの研究開発にも深く関わっているが、いずれにせよ現在のAIブームに直接つながる研究が物理学とほぼ無関係であるとヒントン教授は認めたことになる。逆に今回ノーベル賞を受賞したホップフィールド、ヒントン両教授の業績は物理学には関係しているが、それ以降は発展が止まってしまったことから、現在のAIには直接結び付いていないことも認めている。 ただ、この点についてヒントン教授は「我々の研究があったからこそ、それを一種の触媒にして、その後の(バックプロパゲーションなど現在につながる)AI研究が発達していったのです」とする旨を述べて、自分たちの業績が今回評価されたのは妥当としている。 それでも「貴方が物理学賞を受賞したのは奇妙ですか？」と食い下がる Metz記者に対し、ヒントン教授は次のように答えている。 「もしもノーベル賞にコンピュータ科学部門があったとしたら、我々の業績は明らかに(物理学賞よりも)そちらに該当しています。でも、それは(現時点では)存在しません。私の言いたいことを察してください(It is also a hint)」 つまり今後ノーベル賞に「コンピュータ科学」部門を新設すべきだ、と暗に訴えているのだ。 いまさら紹介するまでもないが、物理学賞の翌日に発表される化学賞でも、今年はタンパク質の立体構造を正確に予測するAI「アルファフォールド」を開発したディープマインド(現在はグーグル・ディープマインド)のリーダー、デミス・ハサビス氏が共同受賞者に含まれている。 こちらは「(タンパク質の立体構造という)化学分野の研究が主であり、そこにAIつまりコンピュータ科学を導入した」という点で2021年の真鍋博士らのケースに近い。いずれにせよ、これら物理や化学など自然科学の画期的業績に占める、ないしはそれらと並ぶコンピュータ科学の存在感は近年急速に増している。 だとすれば、「今後はノーベル賞に(AIなど)コンピュータ科学部門を新設すべきだ」とするヒントン教授の(穏便な)主張もかなりの説得力を帯びてくる。