解説AIの認識の精度はどれぐらい大量のデータを学習に使ったかに依存します。たくさん使えばそれだけ精度はよくなります（限界はあるにしろ）。大阪弁は学習データが大量にあるのでかなり精度よく認識できています。鹿児島弁の認識精度が低いとすれば、それは鹿児島弁の学習データの量が不十分ということが主な理由です。もっと大量のデータを集めさえすれば、東京弁や大阪弁のように精度よく認識させることができるはずです。方言が標準語に比べてAIにとってむずかしいということではなく、データの量が多いか少ないかの違いです。
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コメンテータープロフィール
1959年東京生まれ。1981年東京大学理学部情報科学科卒業。1986年同大学院工学系研究科情報工学専攻、博士課程修了。工学博士。同年通産省工業技術院電子技術総合研究所（現産業技術総合研究所）入所。2000年公立はこだて未来大学教授。2020年東京大学大学院教授。人工知能，ゲーム情報学などに興味を持つ。元人工知能学会会長、元情報処理学会理事、前観光情報学会会長。株式会社未来シェア取締役会長。著書に「鉄腕アトムは実現できるか」、「先を読む頭脳」、「AIに心は宿るのか」など。
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