「AIで消える営業」にならない方法、最強営業チームを作る「全部やるべき」AI活用7選
【方法3】ハードルがぐんと下がった「パーソナライズ」
3）顧客に対するパーソナライズ パーソナライゼーションは、関係性と信頼が最も重要なB2Bの領域において、顧客エンゲージメントと顧客満足度に大きな違いをもたらします。AIが顧客データを分析し、ニーズや好みを予測すれば、営業リーダーは高度にパーソナライズされた体験を顧客に提供することができます。 たとえば、AI搭載のチャットボットは、見込み客とリアルタイムでやり取りし、閲覧履歴や過去のやり取りに基づいてカスタマイズされた応答を提供することができます。同様に、AI駆動型のレコメンドエンジンは、関連性の高い製品やサービスを提案できるため、営業チームは顧客により的を絞ったソリューションを提供できるようになるでしょう。 このレベルのパーソナライゼーションは、顧客満足度を向上させるだけでなく、取引をうまく成立させる可能性も高めてくれます。
【方法4】人材不足にも効く社内活用法
4）個人やチームの育成 AIのメリットは、営業プロセスや顧客とのやり取りにとどまりません。AIは、営業チームのトレーニングと育成においても重要な役割を果たします。AI駆動型のツールは、個人やチームのパフォーマンスを評価し、スキルギャップを特定し、個々のニーズに対応するパーソナライズされた学習パスを作成することができます。 たとえば、AIを搭載した営業コーチングプラットフォームは、営業電話の際にリアルタイムでのフィードバック、改善すべき点の強調、パフォーマンス向上のための提案をしてくれます。このような的を絞ったコーチングは、ますます複雑化する営業環境において、営業担当者が成功に必要なスキルを習得するのに役立つでしょう。
【方法5】AI×CRMでできること
5）ターゲティング強化 効果的な営業リーダーシップは、顧客を正確にセグメント化し、ターゲティングする能力にかかっています。 一方でAIは、顧客データを分析し、最も有望な見込み客を特定する能力に長けています。つまり、AIと統合されたCRMシステムなどのツールを活用すれば、営業リーダーは顧客の購買行動・予算規模・特定のニーズに基づいて、顧客基盤をセグメント化できるようになります。その結果、よりパーソナライズされたエンゲージメント戦略が可能になり、コンバージョン率の向上と顧客関係の強化につながるでしょう。 AIから得られるインサイトは、人口統計学的データ、行動データ、企業データ、テクノロジーデータなどを組み込んで、詳細な購入者プロファイルを構築するためにも活用することができます。これにより営業チームは、ターゲット顧客のユニークなニーズや好みに合わせてアプローチを調整し、提供する製品やサービスを調整することができます。
