DePINの検証問題、ゼロ知識証明（ZKP）を使ったオンデバイス証明が解決

DePIN（分散型物理インフラネットワーク：Decentralized Physical Infrastructure Network）は特定のタイプのインフラ提供方法に革命を起こしていることに従って、その運用の完全性と信頼性を確保する上で大きなハードルに直面している。 朗報は、ゼロ知識証明（ZKP）が強力なソリューションとして浮上していることだ。

検証の課題

DePINは、日々の機能の実行において多くの種類の検証に依存している。性能や位置の確認から、実際に提供されるサービスや計算精度の検証まで、信頼できる検証はDePINが運用され、信頼されるために不可欠だ。 この認識の下、ピアツーピアのZKPネットワークNovaNetは、幅広い検証要件をカバーするために「The DePIN Verification Handbook（DePIN検証ハンドブック）」を発行した。 不十分な検証は深刻な結果を招く可能性がある。強固なチェックが行われないと、ノードやサービスプロバイダーは誤った支払いを受ける可能性がある。ネットワークは操作に弱くなり、ユーザーは性能の低い、あるいは不安定なプラットフォームを採用する危険性がある。 今年、詐欺師たちが報酬を得るために偽の稼働時間データをIO.netに送信した。彼らは180万個のGPUの存在を偽った。IO.net上の未確認GPUは現在、確認済みGPUを3対1以上の割合で上回っており、業界全体の課題を反映している。

現在の検証方法

残念なことに、既存のDePIN検証方法はしばしば能力不足であることが判明している。 多くの検証方法は十分な精度を欠いており、これはGPU、場所、その他のデータを詐称する脅威が存在することからも明らかだ。コミュニティ主導のブラックリストや利用規約による悪質業者の取り締まりにも限界がある。 コストがかかりすぎる方法もある。例えば、DePINはしばしばサービスノードがすでに実行した作業を繰り返したり、ダブルチェックするだけのバリデーターを採用し、報酬を支払わなければならない。バリデーターはまた、追加の操作を必要とするため、DePINの動作が遅くなることもある。 プライバシーの保護は、DePINの検証に関するもうひとつの重大な懸念事項だ。データがブロックチェーン上に置かれたり、検証のためにバリデーターに送信されたりすると、そのデータはもはやプライベートなものではなくなってしまう。 既存の検証方法も完全にトラストレスではないため、DePINの分散型の理念が損なわれてしまう。