写真：Car Watch

　ソフトバンクは11月13日、AI-RANコンセプトに準拠したAIとRAN（無線アクセスネットワーク）を同一のNVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングプラットフォーム上で動作可能にする統合ソリューション「AITRAS（アイトラス）」の開発を本格的に開始すると発表した。 【画像】AI-RANの開発環境、NVIDIAのAIサーバー 　AITRAとは大容量、高性能かつ高品質なキャリアグレードの統合ソリューションのこと。ソフトバンクの商用ネットワークへ導入するだけではなく、2026年以降には国内外の通信事業者などへの展開、拡大を目指すものとなる。 　AITRASはNVIDIA AIプラットフォームの特徴を活かし、AIとRANの高性能化と効率化を目指したアーキテクチャであるAI-RANを製品化したもので、「NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip」プラットフォーム上に大容量、高性能かつ高品質なRANをキャリアグレードで提供。さらに生成AIなどさまざまなAIアプリケーションの提供も、同時かつ効率的な運用を可能にするソリューションとなっている。 　実際の無線環境では、信号の並列処理やタスク起動タイミングの最適化などにより、キャリアグレードに不可欠な高い安定性かつ高性能を実現すると同時に、RAN容量の最大化や消費電力の削減などを実現。これにより、日常的に発生する急激なトラフィック増加や、マルチパスなどによる電波干渉に対して性能を引き出すとした。 　また同時に仮想化基盤と連携するオーケストレータも開発しており、AIとRANそれぞれのアプリケーション特性を踏まえつつ、効率的にリソースを動的に配分し、運用の効率性、消費電力の削減などの向上が期待できるものとなる。 　こうした環境が作れることで、通信事業者は従来のRANインフラを継続しながらAIインフラの構築も同時に行なえる。また、AIを活用したネットワークの効率化も図ることで、効率のよい革新的なインフラ投資も可能になる。 　さらにAITRASには、大規模言語モデル（LLM）の開発・展開を容易にする機能群で構成されたソフトウエアプラットフォーム「NVIDIA AI Enterprise」が実装されているので、企業自身でAIアプリケーションを開発・展開することも可能だ。 ■ 先端技術研究所 所長 湧川隆次氏によるAITRAS解説 　発表に先立って11月12日に開催された「AI-RANの新技術開発に関する事前説明会」では、ソフトバンクの執行役員 先端技術研究所 所長 湧川隆次氏よりプレゼンテーションが行なわれた。 　湧川氏は「みなさん、今日この場では期待に満ちた気持ちを持っていただいていると信じています（笑）。発表させていただくのはソフトバンクのAI-RANが実装できましたということであります。ソフトバンクはこれまでAI-RANというコンセプトについてはアライアンスを作ったりといろいろなところでその存在を出してきましたが、今日は“動きました”という発表をさせていただきます」と切り出した。 　では、湧川氏の発表内容に戻ろう。ソフトバンクが“次の一手”として考えているプロダクトがAITRASで、これはAI-RANコンセプトに基づいたソフトバンクオリジナルプロダクトである。大容量の通信を行なうAITRASでは、「基地局間協調制御」というものが必要になる。そのため信号処理も含めて全てサーバー側でやりたいという希望があった。そこでソフトバンクは必要なソフトウエアを開発し、さらにそれらをGPUで動かすことにこだわり、NVIDIAが持つGPUサーバーを基盤とする技術開発を進めている。 　AITRASの実験で使われている基地局アンテナは全部で20本（20セル）あるが、それらのセルをAITRASでは1台のサーバーで受け持っている。これがGPUの力であり、その品質をキャリアグレードで動かしているところがポイントになるとのこと。 　なお、基地局アンテナは都市部を想定してあえて密度を高く配置している。この状況は無線的には干渉が起きやすい条件ではあるが、実験なのであえて厳しい条件で行なっているとのことだ。アンテナからは光ファイバー配線でサーバーへと信号を送っている。 　複数のサーバーを使う場合、難しいのはどのサーバーをRANに使い、どれをAIに使うかというアレンジメントとのこと。そこでソフトバンクでは「AIオーケストレーター」という技術をAITRASに実装している。 　AITRASは日本全国いろいろなところに拠点を作っていくものだが、その日本全国にあるリソースをAIオーケストレーターで監視することで、いまどこのサーバーが空いているか、どこのネットワークの処理が高まっているか、トラフィックが出ているのかを見ながら、適切に仕事を割り当てていったりするのだ。 　こうした技術はエッジAIと言い、コンシューマー向けの用途のほかに、ほかの事業社がAITRASに一部の余剰があればそこを貸すことも検討されている。GPUはいま世界中で奪い合いされているものなので、そうしたニーズがあるものだそうだ。 　そして今後の話として、3.9GHzであるとか4.9GHzとか新しい周波数にこの技術をどんどん応用していきたいという考えもあり、さらにその後も下の周波数帯まで段階的にこの技術を展開していきたいと考えているとのことだ。 ■ ソフトバンク 宮川社長のスピーチ 　ソフトバンク 代表取締役 社長執行役員 兼 CEOの宮川潤一氏も駆けつけ、あいさつを行なった。宮川氏は「AI-RANはもう実装して稼働しておりますので、それをみなさんの目、体で体験していただければと考えております。現在、キャンパスの中で生成AIを使いながら自動運転車を走らせていますが、自動運転とはクルマ自体がいまどんな状況なのかを知っているんです。今回の技術では、暗くて見えにくい、霧が出ている、路面凍結など、事故につながるような情報もみんなで共有する機能も持っています。また、なにもない道で先頭のクルマが急ブレーキを踏んだときにも、なんでそうなったのか？　実は子供が飛び出してきたからで、道路に異常があるワケではない、ということも、後続に伝えることができるます。これは生成AIでいまどんなことが起きているかを理解できるから伝えられているのです」。 「これからは、クルマに歩行者、自転車、それに標識や街並みも含めて交通参加者と呼んでいますが、そういう交通参加者が同じような情報を共有していくということ、これが交通事故を減らすために必要だと私自身はそう思っていまして、そんな機能も生成AIをとおして皆で共有するということを、文字起こしをしながらやっているというのを見ていただければと思います」と語った。 　そして「今回のAI-RANlにこだわった理由ですが、デバイス側にはどんどんAIが入り込んできますけれども、今後はネットRAN側で遅延のないカタチでAIとAIを会話させるということが必要になってきます。そういうことであれば、よりデバイスに近い場所でもう1つのAIを生み出していくということが必要です。このことはモバイルエッジコンピューティングやネックなどいろいろな表現をしますが、そのネックにGPUの高性能チップが入ったらどんな世の中が作れるのか、ということにチャレンジしているのが今回のAI-RANなのです」。 「それがようやく実装できたというところですが、最終的にはわれわれの持つ基地局は20万局ほどあります。そこに全部入れていくか、もしくは少しクラウド化しているところもありますから、クラウドRAN側でベースバンドユニットが入っている場所に置いていくかは、遅延の時間帯を計算しながら、よりよいネットワークになるよう考えていきます。とにかくソフトバンクはこのAI-RANで、ネットワークを全部作り直すというつもりですから、今回はまずはその第一歩だということになります。よろしくお願いします」と結んだ。 　ほかにも、AITRASを使った自動運転やロボットの動作デモが用意されていた。 　自動運転に対してAITRASはどのような効果をもたらすものかを質問してみたところ、AIに日本の交通知識と走行リスクとその対処法を教えることで、これまでよりも複雑で予測困難な走行状態でも対応できるようになるとのことだった。 　また、AITRASでは超低遅延かつ高セキュリティといった環境で自動運転の遠隔サポートができるので、クルマ側に高性能なGPUを積む必要がない。それに多くの装置もいくつか不要になるかもしれない。すると、多機能、高性能になるにつれて車両価格が上がっていくという状況にも変化が起こるとも想像できる。 　さらに、自動運転自体も現状は自動運転システム自体の運転技術や運転の仕方（まわりの状況への反応など）に信用が持てない、好みの走り方ではないなどから乗りたい気持ちになれなかった部分もあるが、複雑な学習ができ、状況ごとの判断が速い自動運転になれば「うまい人に運転してもらっている」環境になるので、いやな気持ちにはなりにくいだろう。 　このようにAITRASは新たな機能をもたらすだけでなく、現在ある技術をより進化させるものでもある。今後の発展に期待したい。