BigQueryとは

BigQueryは、Googleのデータウェアハウス（意思決定のためのデータ保存サーバ）です。大量のデータを取り込み分析することに適しており、Google Cloud Platformにて提供されています。 数テラバイトや数ペタバイトというビッグデータも、超高速で解析できるのが特徴です。また、GA4と同様にLooker Studioにデータを連携してレポートを作成できます。 BigQueryとGA4の連携は、絶対必要だというわけではありません。ただ、GA4のデータは14か月を超えて保存できませんし、下記3つのポイントからも連携がおすすめです。 ■ 1. BigQueryはデータの保存期間が無制限 BigQueryは、後述する「有効期限の変更」で有効期限なしにすることで、保存期間を無制限にできます。 GA4の「探索レポート」は最大14か月までのデータしか保存されないため、過去のデータで標準レポートにないデータ集計やデータ分析を行いたい場合には、データ保持期間が短いことで分析の幅が狭まってしまいます。 BigQueryはGA4と連携させる機能は無料で提供されていますが、過去のGA4のデータを取得することはできないため、早めにBigQueryとGA4連携をしてデータを蓄積させておくことをおすすめします。 ■ 2. GA4の生データを自由に分析できる GA4とBigQueryを連携させることで、GA4の生データをSQLによって自由に分析できます。 GA4以前のバージョン、UAでは有償のオプションを使用しない限り、生データを取得することはできませんでした（GA4でも、BigQueryで処理するクエリ数が1TBを超えると別途料金が発生します）。 BigQueryと連携した生データは、ページビュー数や離脱数、直帰数、滞在時間などの指標をさまざまな切り口で、SQLを使って自在に分析できます。 ■ 3. GA4のデータを既存データと統合して分析できる GA4の生データをBigQueryに連携すれば、BigQueryですでに管理している他のデータと統合して分析することも可能となります。たとえばGA4から取得したサイト上の閲覧履歴と、オフライン購買履歴を組み合わせて分析するといったことが実現できます。 このようにBigQueryを使用することで、分析の幅を広げることができます。ここからは、BigQueryとGA4の連携までの設定からLooker Studioでレポート作成までをご紹介します。