現在開発中で、２７年以降に導入される次世代車両には、架線金具やレール、枕木の異常を自動で検知する新機能も追加。ドクターイエロー以上の検査能力が備わる。点群データやＡＩを活用した画像診断技術も取り入れ、検査員の負担を減らしながら、点検精度を高める。

　在来線でも、ビッグデータやＡＩを活用した新システムや検査用車両の開発が進んでいる。

　ＪＲ西日本は２０年から、電気系統や空気圧力、室内温度などの車両データを常時収集、蓄積する「モニタ状態監視システム」を一部車両で運用している。以前は定期検査などでしか確認していなかった車両や機器のデータを高い頻度で自動的に取得。ビッグデータとして検査部門のクラウド上に蓄積し、車両の不具合の早期発見が可能になる。

　今年１０月からは「状態判定システム」というアプリも導入した。蓄積データから車両の機能の状態を自動で判定。各種装置の劣化状況を予測し、適切な修繕のタイミングを割り出す。

　ＪＲ西が２１年から運用する在来線用総合検測車（ＤＥＣ７４１）は、屋根に５０台以上のカメラを搭載。時速１００キロで走行しながら電柱や信号機などの電気設備を撮影し、不具合を検知する実証実験中だ。従来は作業員が出向いて検査する必要があり、大幅な省力化が期待される。

（写真：読売新聞）

　今年８月にはレール締結金具など線路設備の撮影機能を追加し、ＡＩによる画像診断システムも導入。作業員の徒歩による目視点検回数を半減させた。