ニッポン放送報道部畑中デスクのニュースコラム「報道部畑中デスクの独り言」（第389回） 衆議院選挙が10月15日公示され、27日の投開票に向けた選挙戦が展開されています。選挙に先立つ9月から10月にかけても政界は慌ただしい動きが続きましたが、その陰で、科学技術の分野でも様々なニュースがありました。

CEATECではAIの文字が目立った

今年のノーベル賞、科学系の分野では物理学賞と化学賞にAI=人工知能関連が選ばれました。物理学賞はアメリカ・プリンストン大学のジョン・ホップフィールド教授とカナダ・トロント大学のジェフリー・ヒントン教授。授賞理由は「人工ニューラルネットワーク=神経回路による機械学習を可能にする基礎的な発見と発明」とされています。 機械学習の原型となる手法が発表されたのは1982年と40年以上前。いまはニュースで見ない日はないキーワードの一つであるAI も、そのルーツから40年以上をかけて世界的な権威に行き着きました。ちなみに、私事ではありますが、ニューラルネットワークという言葉を初めて知ったのは、気象予報士の資格を勉強していた時。数値予報の予測手法としてカルマンフィルターとともに使われている手法です。これまた、かれこれ30年ほど前になります。

パナソニックのブース

化学賞はデミス・ハサビス氏ら英米の3人に贈られることになりました。たんぱく質の立体構造の予測に活用できるAIを開発した功績によるもので、ハサビス氏はグーグル傘下企業のCEO、AI囲碁ソフト「アルファ碁」の開発者としても知られています。 たんぱく質はアミノ酸が鎖のように連なり、立体的に折りたたまれることで、特有の構造が形成されます。その立体構造を、AIを使って予測することで、医薬品やワクチンの開発に大きく貢献したと言われています。 AIづくしだった今年のノーベル賞、奇しくも15日から18日まで行われた始まった家電・ITの展示会「CEATEC」でもAIに関する出展が大半を占めました。ブースにはいたるところにAIの二文字。消費者が直に感じる技術はもとより、企業間、いわゆる「BtoB」におけるAI技術の活用が目立ちました。