人間を超越する？新しいスタイルのAIエージェントの誕生
専門家の集合体から統合された知性へ
Emaは、人間の言語理解・生成能力を持つAIである大規模言語モデル（LLM）を基盤とし、独自技術「EmaFusion」を開発した。その革新性は、多様なAI技術の統合にある。EmaFusionは、専門分野に特化した30種類以上のAIモデルを統合し、総パラメータ数2兆という驚異的な規模を実現。これにより、法律に詳しいAI、財務に強いAI、顧客サービスに長けたAIなど、複数の「専門家AI」の意見を組み合わせて最適な回答を生成することが可能になった。 例えば、企業の戦略立案において、市場動向、財務状況、法規制、技術トレンドなど、多岐にわたる要素を同時に考慮し、バランスの取れた提案を行う。この能力は、人間の脳が異なる領域の知識を柔軟に組み合わせて問題解決する過程に似ており、Emaが「専門家の集合体」から「統合された知性」へと進化したと言えるかもしれない。これは、単一の専門分野に特化したAIや、一般的な大規模言語モデルでは実現困難な能力である。
学習しながらプランを実行する
Emaのもう一つの画期的な機能が「Generative Workflow Engine（GWE）」である。GWEは複雑なタスクを小さなサブタスクに分解し、最も効率的なワークフローを生成する能力を持つ。 例えば、「新しい顧客からの問い合わせに対応する」というタスクがあったとする。GWEはこのタスクを「メールを読む」「顧客情報を確認する」「適切な回答を作成する」「上司の承認を得る」「返信を送る」といったサブタスクに自動的に分解し、最適な順序でプランを立てる。プランを立てるだけではなく、メールシステムにアクセスしたり、顧客データベースを検索したり、文書を作成したりと、様々なシステムを駆使してプランを実行する。「この種の問い合わせにはこの返答が効果的だった」といった経験を蓄積し、次回はより良い対応ができるよう自己改善し、通常のプロセスでは解決できない問題が発生した場合でも、別のアプローチを試みる。 つまり、Emaは組織の知識と経験を蓄積・活用できる「デジタルコワーカー」として機能するようになる。学習が進むにつれて、様々な状況の変化に合わせて最適な作業手順を動的に作り出し、急な変更や新しい課題にも素早く対応できるようになるため、結果として組織の柔軟性と適応力を劇的に向上させる可能性を秘めている。
