分散型AIを可能にするものとは──中央集権化するAIへの対抗軸

分散型AIは、Web3と生成AIの交差点を探求する人が増えるにつれて、ここ数カ月で再び注目を集めている。分散化がAIにとってプラスになることは多くの人が認めるところだが、具体的な技術的道筋は大きな障害にぶつかっている。 例えば同様に、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）は、大手テックプラットフォームが支配するGPU集中ゲームに対抗し得ると考えることができるが、現実には、大規模基盤モデルの事前学習と微調整は、巨大な通信バスを備えた集中型GPUトポロジーを必要とする。 同様に、分散型データネットワークは、大企業へのデータ集中を緩和するための明確なアイデアのように思える。しかし実際には、この問題を解決しようとする試みは、あまり勢いを獲得していない。 AIの分散化について考えるとき、AIはますます中央集権的アーキテクチャへと進化していく傾向があり、それが分散化の取り組みをとてつもなく困難なものにしていることを認識することが重要だ。分散型生成AIがこうした当然の課題を克服するためには、4つの重要なトレンドに依存するか、影響を与える必要がある。

中央集権的な力としてのAI

テクノロジーの歴史には、基本的に中央集権的なマーケットに向かって進化するトレンドがある一方で、よりオープンでバランスの取れたマーケットも存在する。モバイルは、2つの主要プレイヤーを持つ中央集権的マーケットへと進化したテクノロジーの典型的な例だ。 これは主に、ハードウェア、ソフトウェア、研究、サプライチェーン、流通の面で複雑な要件があるためで、これをマスターできる企業は限られている。データベースのようなトレンドは、オラクル（Oracle）、IBM、マイクロソフトのような企業による中央集権から始まり、多くのオープンソースプレイヤーが存在する競争マーケットへと発展した。 AIは、歴史上最も中央集権的なDNAを持つテクノロジーだ。これは明らかに、計算やデータといった分野での依存関係によるもので、これらも基本的には中央集権的だ。その観点から、AIマーケットがひと握りの企業によって支配されると予想するのは自然なことだ。 中央集権的マーケットには、対抗する力が必要だ。そして、ブロックチェーンがその要素になり得ると考えたくなる。その結論は方向性としては正しいが、実現するためには、オープンソース生成AIのメインストリームへの普及や、Web3のインフラや基盤モデルの進化だけでなく、外部マーケットの後押しが必要になるだろう。