データ分析に以下のような悩みを抱えているマーケターの皆さんは多いのではないでしょうか？ ・データ分析をしてみたが、結果から何を読み取ればいいのかわからない ・データ分析の結果をもとに改善策を考えたり、原因を探ったりしたいが、どうしたらいいかわからない

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データ分析はやるだけでは意味がなく、分析結果を正しく解釈し、次の打ち手につなげることが重要です。分析結果の解釈とは、背景の事象や目的を振り返り、アクションに繋げる方法を考えることです。解釈が正しいことを確認してから、次の打ち手に活用しましょう！

今回はYes／Noチャートでデータ解釈の仕方を解説します。 　

分析結果はどう解釈する？

データの解釈を助けるYes／Noチャート

データ分析の結果を解釈するには、Yes/Noチャートが便利です。

今回は以下のシチュエーションを例に、チャートを使って解釈してみましょう。

データの例

●目的：ランディングページからリードを取りたい ●課題：ランディングページのセッション数が少ない ●仮説：ランディングページのセッション数が少ない要因は、テレビCMと動画広告をやめたことで、それぞれの影響は6割と2割くらいだろう ●収集するデータの時期： ・テレビCMの放映中と放映後 ・WEB広告の配信中と配信後 ●収集するデータ： ・ランディングページの日別セッション数 ・ランディングページのセッション数に、影響を与えたと思われる施策（この場合はテレビCMの日別GRP、WEB広告の日別インプレッション数）のデータ ・ランディングページの日別コンバージョン数

■ 【A】分析結果が最初に立てた仮説に沿っている場合 分析結果の解釈をするときは、まず「分析結果が分析前に立てた仮説に沿っているか」を確認します。 【仮説】 ランディングページのセッション数が少ない要因は、テレビCMとWEB広告をやめたことで、それぞれの影響は6割と2割くらいだろう。

セッション数に影響を与えた施策の割合を分析した結果

【分析結果】 ランディングページのセッション数が少ない要因は、テレビCMとWEB広告をやめたことで、それぞれの影響は6割と2割。