グーグルは5月14日、開発者向けカンファレンス「Google I/O 2024」を開催、同社が開発する大規模言語モデル（LLM）「Gemini」ファミリー全体に大規模なアップデートを導入したことを発表した。 【もっと写真を見る】

写真：アスキー

　グーグルは5月14日（現地時間）、開発者向けカンファレンス「Google I/O 2024」を開催。同社が開発する大規模言語モデル（LLM）「Gemini」ファミリー全体に大規模なアップデートを導入したことを発表した。 　 広がるGeminiファミリー 　グーグルは2023年12月、同社初のマルチモーダルLLM「Gemini 1.0」を、「Ultra」「Pro」「Nano」の3種類のサイズで公開、2024年2月には100万トークンのコンテキストウィンドウを備えた「1.5 Pro」を公開してきた。 　 　「Google I/O 2024」では新たに最軽量モデルの「1.5 Flash」を発表、あわせて大幅に改良された「1.5 Pro」、オープンモデル「Gemma」のアップデートなども発表された。 　 スピードと効率を最適化した「1.5 Flash」 　1.5 Flashは、今回新たに発表されたGeminiファミリー最軽量モデル。翻訳やコーディングをはじめとする高頻度タスクの処理に最適化されている。 　 　蒸留（Distillation）と呼ばれる技術を活用することで、性能を維持しながらサイズと推論時間を大幅に削減。1.5 Proに匹敵する性能を発揮しつつ、よりコンパクトで高速なモデルとなっている。 　 　100万トークンの長文コンテキストウィンドウを備え、テキスト、画像、音声、動画などのマルチモーダル入力にも対応している。 　 　現在200以上の国と地域でプレビュー版の提供が開始されており、6月には正式リリースが予定されている。 　 大幅に改良された 1.5 Pro 　競合製品よりも圧倒的に多い100万トークンのコンテキストウィンドウを備える1.5 Proだが、今回なんと200万トークンにまで拡張された。1時間の動画コンテンツや3万行以上のプログラムコードに相当する膨大な情報を処理できる計算になる。 　 　このバージョンはGoogle AI StudioやVertex AIのウェイティングリストに登録することでアクセスが可能になる。 　 　さらに、データとアルゴリズムの進歩を通じて、コード生成、論理的推論とプランニング、マルチターン会話、音声と画像の理解を強化。これらの各タスクの公開ベンチマークと内部ベンチマークでの結果が大幅に改善されている。 　 　また、Gemini APIにビデオフレーム抽出と並列関数呼び出しという2つの新機能を追加、6月にはコンテキストのキャッシュ機能も導入予定であり、長文コンテキストがさらに使いやすく、コスト効率も向上するという。 　 Gemma の一連のアップデート 　Geminiの開発に用いられた技術によって構築されたオープンモデルファミリー「Gemma」もアップデートされ、2つの新モデルが発表された。 　 　1つは6月にリリースされる予定の次世代モデル「Gemma 2」。開発者にとって使いやすいサイズ帯でトップクラスのパフォーマンスを実現することを目標としている。 　 　具体的には、27B（270億）パラメータの「Gemma 27B」が登場する。同モデルは高性能でありながら、GPUまたは単一のTPUホストで効率的に動作するため、Vertex AI上で手軽に利用できるようになるという。 　 　さらに、画像キャプション生成や視覚的QAなどの画像ラベリングタスクに特化したビジョン言語モデル「PaliGemma」がオープンソースで提供開始。「CodeGemma」や「RecurrentGemma」に続く事前学習済み派生モデルとしてラインナップに加わる。 　 文● 田口和裕