新しいパラダイムの2つの特徴

　ただ英語圏の著名技術者たちの間では、o1が大型進化であることにさすがに気付いているようで、X上での議論が盛り上がってきた。 　有力な米AIベンチャーExa.aiのウィル・ブラーキー氏は「o1は（生成AI登場以来の）最大のAIの進化。非常に興奮している」と語っている。クラウドストレージのBox社のアーロン・レヴィ氏は「AI論理的思考の飛躍的な進歩」、有名ポッドキャスターも「恐ろしく優秀」、著名エンジニアも「思考力、計画力、実行力は桁外れ」とそれぞれ絶賛している。 　こうした議論を眺めていると、o1シリーズの2つの特徴に注目が集まり始めているようだ。 　1つは、o1シリーズでは論理的思考プロセスが強化され、ユーザーからのフィードバックを受けて、論理的思考が今後どんどん強化される可能性があるということだ。専門的に言うと、RLHF + CoTというぐるぐるモデルが回り始めるということだ。 　例えばこれまでのAIに「底辺5センチメートルで高さが2センチメートルの三角形の面積は？」と聞くと、これまでのAIは、ネット上に「底辺5センチメートル高さ2センチメートルの面積は5平方センチメートル」という記述があれば、「5平方センチメートル」と答える。 　まったく同じ記述がなければ、それらしい答えをもっともらしい表現で適当に返してくる。ハルシネーションと呼ばれるウソ回答だ。しかし「5」と答えればユーザーから「いいね」評価をもらえるので、同じ質問には「5」と答えるのがいいのだとAIは学習する。しかしなぜ答えが「5」になるのかは一向に学習できない仕組みだ。 　ところが論理的思考が強化されたAIは、この質問に対していろいろな思考プロセスで答えようとする。中でも以下の思考プロセスを得て出した答えに対して、ユーザーから「いいね」をもうらうと、この思考プロセスが正しかったと理解する。 1. 公式を見つけてくる 2. 公式に数字を当てはめる 3. 計算する 　このように多くのユーザーとのやり取りを繰り返していくと、AIの論理的思考プロセスがどんどん複雑に洗練されていく。これまでのAIが「物知りのAI」だとすれば、o1シリーズからのAIは「地頭のいいAI」に進化していくことになるわけだ。 　o1シリーズのもう一つの特徴は、学習プロセスだけでなく、推論プロセスででもスケール則が有効になるということだ。スケール則とは、計算資源の量と質、計算式の大きさ、学習データの大きさという3つの要素に、AIの性能が比例する、という経験則だ。一般的には高性能の半導体を数多くそろえればAIが進化する、というような意味合いで理解されていて、大手AI企業間での高性能半導体の買い占め競争や、大型データセンターの建設競争が繰り広げられている。 　AIにおける半導体の用途としては、AIモデルをトレーニングする「学習」プロセスと、学習済みのAIモデルを実際に使って問題を解く「推論」のプロセスがある。これまでは「学習」に大量の半導体が割り当てられていた。一般的に学生は、テスト前に何時間も勉強するのに、テストを受けるのはわずか1時間程度。「推論」よりも「学習」に桁違いのエネルギーを注ぐわけだ。 　同様にこれまでは「学習」に大量の半導体を使うことでAIが進化してきた。スケール則が有効だったわけだ。しかしそろそろスケール則も頭打ちになる、AIブームが幻滅期に入るという説が浮上してきた中で、「考えるAI」つまり「推論」プロセスが重要なAIのパラダイムが始まった。「学習」に加えて「推論」でもスケール則に従ってAIが進化する可能性が出てきたわけだ。 　サム・アルトマン氏を始めOpenAIの経営幹部は、今回のo1シリーズをあまり持ち上げないようにと一生懸命だが、OpenAIの現場のエンジニアたちはそうした社の方針にはお構いなし。X上に好きな意見を投稿している。 　OpenAIエンジニアのウィル・デピュー氏は「これが新しいパラダイムだということを人々に理解してもらいたい」と投稿している。また「これまでと同じペースで進化するわけがない。o1の進化は、OpenAI史上、過去最速になる。今年はワイルドな年になりそう」とも語っている。 　サム・アルトマン氏は、小さな進化ごとに新しいモデルを次々とリリースしていく意向を明らかにしているし、OpenAI以外のAI大手も論理的思考に取り組んでいたので、デピュー氏の言うようにこれから新しいモデルが次々とリリースされるようになるのかもしれない。 　また論理的思考能力の向上で、これまでは自動化が困難だったビジネスのワークフローが一気に自動化されることになるかもしれない。Box社のCEO アーロン・レヴィ氏は「ほとんどの企業向けAIの用途は、生の知性と精度に依存している。この新しいモデルにより、さらに多くの機会が拓くだろう」とXに投稿している。 　また著名エンジニアのマッキー・ウィグリー氏も「一番すごいのが、これでエージェントを無数に作れること。これを使って作られる製品の波は、われわれがこれまでに見たことのないようなものになるだろう」と語っている。一般事業会社も、o1などの「考えるAI」のモデルを活用してDXを推進したり、新たなサービスを開発していくようになるのだろう。 　AI企業にとっても、一般事業会社にとっても、新しいパラダイムが始まったようだ。 （湯川鶴章、AIスタートアップのエクサウィザーズ AI新聞編集長）