崔真淑さん

　今年、スウェーデン王立科学アカデミーは、AIに関連する研究者に初のノーベル賞を授与すると発表し話題になりました。プリンストン大学のジョン・ホップフィールド博士とトロント大学のジェフリー・ヒントン博士は、現代の強力なAIモデルの基盤となるコンピューターサイエンスの革新で物理学賞を受賞しました。さらに、Alphabetの子会社で人工知能開発を行う、DeepMindのデミス・ハサビス博士とジョン・ジャンパー博士は、タンパク質の構造を解析するためのAIであるアルファフォールドの開発により化学賞を受賞しました。こうした受賞傾向は、AIが科学と社会に与える影響の大きさを示しているでしょう。 ■生成AIは生産性を高めるというが…… 　 　特に、ChatGPTの誕生により生成AIは私たちの身近になっています。生成AIは、あらゆる人々の生産性を高めると期待されています。しかし、生成AIの使用については深刻なジェンダーギャップが存在することが発見されたのです。この傾向は、シカゴ大学のアンダース・フムラム教授とコペンハーゲン大学のエミリー・ヴェステルガード教授の研究から明らかになりました。 　教授たちは10万人のデンマーク人を対象にアンケート調査を行い、ChatGPTの使用頻度と、その活用を抑制する壁について検証しました。結果は以下のようなショッキングな格差を浮き彫りにしました。女性は男性に比べて生成AIツールの利用率が16～20％低いことが明らかになったのです。特に、教師をしている人々において男女のギャップは大きくなる傾向がありました。教授たちは、生成AI活用のための男女別のトレーニングの機会を設けないと、技術革新における男女格差を生み出す可能性があると報告しています。

　では、なぜ女性は生成AIを使わない傾向があるのでしょうか？　アールト大学のダニエル・カルバハル教授らの研究では、学生を対象に生成AIにおけるジェンダーギャップを検証しています。成績が上位の女性ほど、生成AIを使わない傾向が確認されました。  　このような現象が起こる背景について追加検証をしたところ意外な理由が見えてきました。優秀な女性ほど、自己制限的な態度をとり、「良い女性」であろうとする社会的期待から、生成AIを積極的に活用しない選択をしていることが示されたのです。言い換えると、生成AIはチート、ズルをしているという風潮も生まれつつある中で、使ってはいけないものという自己暗示に、女性ほどかかっているかもしれないということなのです。  　女性ほど、良い子であるべきという社会風潮が存在していることを示唆する研究は多数あるのですが、まさに生成AIでも同様の傾向が起きているのかもしれません。 ■私も共感した生成AIジレンマ 　この研究結果を聞いた時に、私は「わかる！」と感じました。というのも、ある共同研究においてアンケート調査項目を考えている際、「生成AIはズルだ、先行研究を自力であたって、自分のみで考えなくては」と追い込んでいたのです。しかし、共同研究者の男性の先生に、「どんどん生成AIを使おうよ！　そして、どんどん人間の力で修正していけばいいじゃない！」と言われて目の前が明るくなったことがあったのです。様々な研究者の方々が、生成AIに批判的なコメントを出していたので、私の中で勝手に使ってはいけないものという先入観ができていたのかもしれません。自力で作成していたら3カ月はかかっていただろうアンケート調査項目も、時間短縮して出来上がりつつあります。