スワイプで直感的なバーチャル試着体験を:フランス発Veesualの生成AI技術
Veesualの技術革新とその応用
同社のeコマースソリューションは3軸で構成されている。「Mix & Match(ミックス&マッチ)」でバーチャルマネキンを用いた服の組み合わせ、「Switch Model(スイッチ&モデル)」で多様な体型や肌色のモデルへの切り替え、「Digital Dressing Room(デジタル試着室)」では自分の気に入った服を組み合わせて顧客オリジナルのスタイリングが可能になっている。Veesualのアプローチの特異性は、「どんなサイズの服でもリアルなフィット感を保証し、バーチャル試着と実際の試着のギャップを埋める」ところにある。
Veesualを導入する際、ブランドはまず自社ブランディングに合ったモデルをキャスティングする。その後、衣服の写真を撮影・提供し、同社がそれをモデルの写真にフィッティングさせてバーチャル試着画像を作成する。
製品画像は、「Packshot(パックショット)」と呼ばれる特定の方法で撮影されたものが好ましく、たとえば透明マネキンの上で複数の角度から撮影された画像などがそれにあたる。高画質のインプットは、解像度の高いレンダリングを実現する上で重要である。「適切な画像の提供はブランドにとって労力のいることかもしれないが、適切なアセットの作成により、デジタルでの購入体験を含め多くのことが可能になる」とされている。これらのアセットを用いることで、ブランドはさまざまな体型に合った服のリアルな表示を可能にし、大規模な写真撮影や高価な3Dモデリングの必要がなくなる。 同社の画像生成技術の精度により、製品が完成してからブランドがサイズ表との不一致に気づいていないというケースが発見された。サンプルサイズは確認されるが、実際に工場から出来上がった製品が提供されたサイズ表と異なることがあり、特に小さいサイズでこの現象が見られる。この発見を受け、今後はブランドにフィードバックを提供できるようデータを収集していく予定だという。