進化するAIの雇用への影響

過去において、AIの雇用への最大の影響は手作業の労働を置き換えることでした。 しかし現在、AIはデータ分析やカスタマーサービスといったより「知的な」タスクも引き継いでいるのです。 私は、以前の技術の変革とは異なり、AIには知的な仕事を独占する脅威があると考えています。 これにより、人間に残されるのは、基本的な手作業や感情的なタスクだけになるかもしれません。 この現象を「知的活動の囲い込み」と呼ぶ専門家もいます。言い換えれば、労働力のスキルの低下です。 エージェント型AIが複雑な目標に独自に適応して達成する能力は、知的作業を迅速に最適化し自動化することになり、今後この自動化の傾向を加速させる可能性があります。 アルゴリズムはすでにギグワーカーを断片的で短期的なタスクに誘導しています。これが広範な失業を引き起こすことはないかもしれませんが、仕事がより充実感を欠き、サービスが効果的でなくかもしれません。 仕事の「ギグ化」は、仕事を断片的なタスクに分けるため、長期的な関与や満足感を損なうと、私は主張しています。 エージェント型AIがこれらの断片的なタスクを管理・最適化するために活用されると、充実感のない仕事や質の低いサービスといった問題がさらに悪化する可能性があります。 アルゴリズム主導のカスタマーサービスは、多くの場合、人間らしい微妙な感覚や理解に欠けており、解決策が非人間的になりがちです。 たとえば、デンマークのアルゴリズムによる失業給付制度は、受給者を監視し、給付を削減することで批判されおり、時間の節約を目的としたはずのシステムが、行政の悪夢に変わっていると指摘されています。 同様に、イタリアやスペインでもアルゴリズムによる問題が発生しており、教員の配置や労働者の監視に悪影響を及ぼしています。 これらの例は、複雑な政府業務を自動化する際に、慎重な計画、テスト、そして倫理的な配慮が必要であることを強調し、警鐘を鳴らすものです。 このような場合の誤りは、生活や福祉に重大な影響を与えるため、緊急時の対応策や人間による監視が極めて重要になります。