金融業界における生成AI活用　課題と展望

　金融分野での生成AI活用が進みつつあるが、金融業界ならではの難しさもある。金融機関では、各種金融規制法やガイドラインの順守が不可欠であり、生成AI特有のセキュリティやハルシネーション（幻覚）への対応に注意しなくてはいけないからだ。大手金融機関を中心とした金融データ活用推進協会は、金融業界向けに「生成AIガイドライン」を作成するなど、生成AI活用に関する指針をまとめている。 　一方で、過度にセンシティブになることは諸外国に比べ業務効率化が進まないというリスクもはらむ。ナウキャストの片山氏は、生成AIの位置付けを再考することの重要性を次のように説く。 　「AIを変に期待せず、要素技術として正しく理解することが重要。AIをAGI（汎用人工知能）のように捉えるのではなく、『ここは人間も失敗するしAIでもいいのでは』という観点で導入ポイントを探ることが大切」 　この指摘は、金融業界における生成AI活用の本質を突いている。セキュリティの問題は確かに重要だが、それは金融に限った話ではない。むしろ、金融業界だからこそAIガイドラインを特別に作るといった過剰反応は、イノベーションの足かせにもなりかねない。 　グローバルな視点から見ても、日本の金融業界の慎重姿勢が際立つ。Finatextの山崎氏は、次のように指摘する。 　「グローバルで見ると、生成AIを使った保険の自動査定やアンダーライティング（契約条件の設定）の自動化が進んでいる。日本では規制や顧客保護の観点から難しい面もあるが、一定のリスクを許容してサービスを作る姿勢も重要。当局の前向きな姿勢があれば、新しいサービスが生まれる可能性がある」 　生成AIは金融業界に革新をもたらす可能性を秘めているが、その活用には慎重さと大胆さのバランスが求められており、この絶妙な均衡を取れるかどうかが、日本の金融機関の競争力を左右する試金石となりそうだ。 （斎藤健二）