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昨年は人間と自然な対話ができるチャットツール「ChatGPT」の出現で、AIの存在をこれまでより身近に感じた人も多いのではないだろうか。しかし、幅広い知識やスキルを持ち、複雑な問題を自ら解決でき、人間と同等の知的タスクを行える「汎用人口知能（AGI: Artificial General Intelligence）」は未だ実現していない。 そもそもAGIは、実現可能なのだろうか？さらに、AGIが人間の能力を超える日は来るのだろうか？だとしたら、その時期はいつ頃になるのか――。当記事では、近年活発化するAGIを巡る議論と、最新の調査による専門家の予測を紹介する。

AIは人間の知能を超えられるか？

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囲碁や将棋、チェスといった限られた特定のタスクにおいて、AIはすでに人間を超えるパフォーマンスを実現している。しかし、AGIが実現するのかどうかは、現在も専門家の間で議論が分かれている。 「AGIは不可能である」という意見は、主に哲学的な観点から唱えられている。例えば、ニューヨーク州立大学哲学科の上級研究員ジョブスト・ランドグレープ氏と同大学哲学科教授のバリー・スミス氏は、その著書『なぜ機械は世界を支配しないのか：恐怖のない人工知能』（2022年8月）の中で、AGIは数学的な理由から不可能であるとの議論を展開した。彼らによれば、人間の知能は、脳と中枢神経系を含む複雑な動的システムに基づいており、これは数学的にモデル化することができない。 一方、AI科学者の間では「AGIは実現する」との見方が多い。AI研究の第一人者で、トロント大学の名誉教授であるジェフリー・ヒントン氏は、人間の脳の神経細胞を模した「ニューラルネットワーク」に着目し、AIが人間と同じように経験から学習する「ディープラーニング（深層学習）」に関する先駆的な研究を行ってきた。 同氏は、今年5月のBBCによるインタビューで「彼ら（AI）は現時点では私たちより知的ではないが、近いうちにそうなるかもしれない」と言及。「現在、（AIは）推論という点ではまださほど優れていないが、単純な推論はすでにできる。進歩の速度を考えれば、状況はかなり早く改善されると予想する」と述べ、権力者による悪用などのリスクに警鐘を鳴らした。 また、カリフォルニア大学バークレー校のコンピューターサイエンスの教授であるスチュワート・ラッセル氏は、「機械による“読解（reading）“は起こる。機械は人間がこれまでに書いた書物をすべて読むようになり、人間よりも先を見通すことができるようになる。私たちが囲碁で見てきたように」と語っている。