OpenAI o1はこれまでのGPTモデルとどう違うのだろうか（出典：LiveBench）

　OpenAIの最新AIモデル「o1（オーワン）」は「推論トークン」という新しい仕組みを活用した、従来のGPTとは一線を画す言語モデルだ。特にコーディングや数学で高い精度を実現し、あるベンチマークテストでは博士課程の学生を上回る成績を記録したとされる。この最新モデルo1とは、どのような特徴を持つモデルなのか、どんな場面で利用すると有効なのか、その実力や使い方をわかりやすく解説する。 【詳細な図や写真】o1シリーズは「o1-preview」と「o1-mini」の2つのモデルが提供されている（Photo：Mojahid Mottakin / Shutterstock.com）

o1とは？「o1-preview」と「o1-mini」の違い

　「o1（読みはオーワン、正式名称はOpenAI o1。ChatGPT o1と誤記する人もいる）」とは、OpenAIが2024年9月12日にリリースしたAIモデル。o1シリーズは、これまでのGPTシリーズとは一線を画す新たなアプローチが採用されたモデルで、現在「o1-preview」と「o1-mini」の2つのモデルが提供されている。 　o1モデルの最大の特徴は、その高い推論能力にある。OpenAIによると、o1-previewは競技プログラミングの問題（Codeforces）で89パーセンタイルにランクされ、米国数学オリンピック予選（AIME）では83%のスコアを獲得（以前は13%）して上位500人の学生に匹敵する成績を収めたという。さらに、物理学、生物学、化学の難しい問題に関するベンチマーク（GPQA）では、PhD（博士課程）の学生を上回る精度を示したとされる。 　一方、o1-miniはo1シリーズの高度な推論能力を保持しつつ、o1-previewの約3倍の回答速度、80％ほど低コストなモデルとして設計されており、コーディングや数学、科学タスクに特化。幅広い一般知識（extensive general knowledge）を必要としない場面での使用に適しているという。 　o1モデルとGPTモデルの大きな違いは、o1モデルが「推論トークン」と呼ばれる新しい手法を採用している点にある。モデルはこれらのトークンを使用して「思考」し、プロンプトの理解を深め、複数のアプローチを検討した上で応答を生成するという。推論トークンは生成後に破棄され、コンテキストには保持されない仕組みとなっている。