コード生成AIがもたらす経済効果

コード生成AIがもたらす経済効果

ジェネレーティブAIツール活用による生産性改善が期待されている。マッキンゼーの推計によると、ジェネーティブAIによる自動化が進むと、生産性向上により2045年頃には、最大で4兆4,000億ドルもの経済価値が創出される可能性がある。 業務別で見た場合、ジェネレーティブAIの付加価値が最大となるのは、マーケティング／営業で、7,600億～1兆2,000億ドルの価値創出につながるとされる。この分野では、パーソナライズされたコンテンツ生成などにより、マーケティングの生産性は5～15％増加、また営業の生産性も3～5％向上すると推計されている。 マーケティング／営業に次いで、ジェネーティブAIの恩恵を受けるとみられているのが、ソフトウェア開発だ。自動化によってもたらされる価値は、5,800億～1兆2,000億ドルに達すると予想されている。コード作成、修正と再構築、原因究明、新しいシステム設計の高速化などに活用され、ソフトウェア開発の生産性は20～45％向上する見込みだ。 このソフトウェア開発領域におけるジェネーティブAIツールの影響に関しては、他にもいくつか調査が実施されており、一部ではマッキンゼーの予測を上回る価値創出が起こると予想する調査結果が報告されている。 たとえば、マイクロソフト傘下のGitHubの調査では、ジェネーティブAIを活用したコード生成機能の普及が進んおり、このペースで普及が進み、生産性が向上すると、2030年には世界経済に1兆5,000億ドルもの価値がもたらされるとの予想が展開されている。 この調査は、GitHubが同プラットフォームのユーザー93万4,533人を対象に実施したもので、OpenAIの技術を活用したコード生成機能「GitHub Copilot」の利用状況を分析している。 GitHub Copilotは、ChatGPTがテキスト予想を行うように、タイプすると、コードの1行、またはブロック全体を提案・生成するジェネレーティブAI機能。GitHub上の公開リポジトリのデータでトレーニングされており、多数のプログラミング言語／スタイルに対応している。GitHubによると、これまでにGitHub Copilotをアクティベートした開発者の数は100万人を超え、2万以上の組織で採用されているという。同機能が生成したコード行のうち、開発者が受け入れた数は、30億行に上る。 GitHubは、開発者の多くがGitHub Copilotによって生成されたコードを利用しており生産性が改善したと報告。2030年には、世界のプロ開発者数は4500万人に達すると予想されており、もし30％の生産性向上が見込める場合、その経済価値は1兆5,000億ドル以上になるだろうと推計しているのだ。