スマホアプリで街中のポイ捨て一掃?! ごみの量と種類をAIが自動解析、地図上に可視化 効率的な清掃へ活用期待 鹿大研究グループが開発
鹿児島大学大学院理工学研究科の加古真一郎教授(海洋物理)らの研究グループは、スマートフォンのアプリと画像解析AI(人工知能)で、街中のごみの量を種類ごとに、地図上で可視化できるシステムを開発した。効率的な美化活動の立案が期待できるという。6月末、国際学術論文誌に掲載された。 【写真】鹿児島大学の加古真一郎教授
システムは、拾ったごみの写真を市民が投稿するSNSアプリ「ピリカ」で収集した約2700個の画像データを活用。ごみの色や形を種類ごとにAIに学習させた。現時点では、街ごみ全体の約8割を占める6品目(缶、プラスチック製の袋、ペットボトル、たばこの箱、吸い殻、マスク)が判別でき、今後さらに精度を高めていく。 海洋プラスチック汚染源の約8割は、街に流出した生活ごみとされる。加古教授は「海岸のごみ拾い活動も大切だが、汚染源の蛇口が開いたままでは根本的な解決にならない」と話す。 システムを活用することで、街中のどこに、どんなごみが、どの程度あるのか、地図上で可視化できる。効率よく効果的な清掃活動の計画を立てる参考にできるだけでなく、不法投棄の抑止も期待できるという。 システムを使って定期的な観測を続ければ、自治体などが進める環境保全対策の成果も把握できるとしている。
南日本新聞 | 鹿児島
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