巧妙に作られたピクセルパターンを使用して、発生する音響信号を介してその情報を流出させる「PIXHELL」

　イスラエルのBen-Gurion University of the Negevに所属する研究者が発表した論文「PIXHELL Attack: Leaking Sensitive Information from Air-Gap Computers via `Singing Pixels’」は、インターネットに接続していないエアギャップPCの画面から漏れ出るノイズ音を盗聴してデータを盗み出す攻撃を提案した研究報告である。 【画像を見る】信号生成アルゴリズムを用いて画面上に生成された4つのピクセルの配置パターン【全3枚】 　エアギャップPCは、高度なセキュリティを必要とする環境で使用される、物理的に隔離されたシステムである。これらのシステムは通常、インターネットや他のネットワークから完全に切り離されており、多くの場合、スピーカーなどの音声ハードウェアも取り除かれている。 　このような厳重な防御策にもかかわらず、研究者は「PIXHELL」と呼ばれる新たな攻撃手法を開発した。この手法は、エアギャップとオーディオギャップの両方を突破し、機密データを外部に漏えいさせることができる。 　PIXHELLの基本原理は、LCD画面（液晶ディスプレイ）の内部構造を巧みに利用することにある。LCD画面には、コイルやコンデンサーなどの電子部品が含まれており、これらの部品は特定の条件下でノイズ音を発生させる。 　PIXHELLは、画面上に特殊なピクセルパターンを表示することで、これらの部品から0～22kHzの範囲の音響信号を生成させることに成功した。この音響信号に機密情報をエンコードすることで、データの漏えいが可能となる。 　攻撃は主に、ネットワーク侵入やデータ収集、データ流出の3段階で行われる。侵入方法には、物理的アクセス、USBドライブ、フィッシング、ソフトウェアサプライチェーン攻撃などが含まれる。侵入に成功したマルウェアは、システム内の機密情報を収集し、それを音響信号に変換する。変換した信号は、画面上に特殊なピクセルパターンとして表示。このパターンにより、画面の内部部品が振動し、音響信号を生成する。 　生成した音響信号は、近くにあるスマートフォンやマイク、ラップトップコンピュータなどで受信することが可能。実験では、2m離れた場所でもテキストデータやバイナリデータの抽出に成功している。これは、PIXHELLが実用的な攻撃手法であることを示している。 　また、攻撃の検出を困難にするための隠蔽技術も考案した。隠蔽技術には、バックライト制御とピクセルRGB制御の2つの方法がある。バックライト制御では、画面の全体的な明るさを調整し、ピクセルRGB制御では個々のピクセルの色値を低く設定する。例えば、RGB値を（1,1,1）（3,3,3）（7,7,7）（15,15,15）に設定することで、一見黒い画面に見せられる。これにより、通常の目視では攻撃を検出することが難しくなる。 　Source and Image Credits: Mordechai Guri. PIXHELL Attack: Leaking Sensitive Information from Air-Gap Computers via `Singing Pixels' 　※Innovative Tech：このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。X： ＠shiropen2