図

たとえば以下の図のような命令を出し、命令通りのデータを出したいときに書くSQLクエリの例は以下の通りです（わかりやすく簡略化した説明用のSQLクエリを例として挙げています。実際のデータベースで使用するSQLクエリとは少し違う可能性があります）。

SELECT |顧客番号,氏名 |取り出す列を指定する FROM |テーブルA |データを取り出してくるテーブルを指定する WHERE |顧客番号＝456 |取り出す行を指定する もっと詳しくSQLについて学びたいという方は、書籍や動画などのSQL学習教材を使ってぜひ学習してみてください！ 　

GA4のデータ構造とよく使うクエリを知ろう

それではさっそく、GA4のデータを使ってSQLクエリを書くときはどうするのか見ていきましょう。今回はGoogleが提供しているGA4のサンプルデータセットを用いて説明していきます。 ［参照元］ Google アナリティクス 4 e コマースウェブ実装向けの BigQuery サンプル データセット | Google アナリティクスの BigQuery Export | Google for Developers ■ GA4のデータ構造について SQLクエリを書く上で、データを取り出す元になるデータテーブルの構造や入っているデータを理解することはとても重要です。このデータ構造を理解していないと、どんなSQLクエリを書けばいいかわからなくなってしまいます。そのため、今回はSQLを用いてGA4のデータを扱う上で、特につまずきやすいGA4データ構造の特徴を3つ説明していきます。 ［参照元］ [GA4] BigQuery Export スキーマ - アナリティクス ヘルプ □ データの特徴（1）：GA4のデータはネスト（入れ子）の構造になっている GA4のデータは、1行のなかに複数行が入っているというネスト（入れ子）形式でデータが構成されています。 下記の画像の場合、「page_view」というイベントで1行のデータが形成されていますが、その1行のなかにさまざまなイベントパラメータのデータがネスト（入れ子）形式で複数行入っています。