電動化や自動化をはじめ、100年に一度の大変革期に入っている自動車業界。安全性や環境性能を高める上で、国内外の各社は熾烈な競争を繰り広げている。

こうしたグローバル規模の潮流に対し、技術の力でアプローチするのが、トヨタグループをIT戦略からサポートし、AIなど先端技術で社会課題解決に向けたソリューションの開発を進める株式会社トヨタシステムズだ。

モビリティ社会をリードするためには、テクノロジーを生かして新たな事業を開拓する人材が必要だ。同社は2024年9月、就活生向けの新卒採用イベント「現場社員と語りつくす、私たちのモビリティ社会。」を開催。AI研究のトップランナーの一人、国立情報学研究所 教授の新井紀子氏を迎え、新規事業や業界の動向、トヨタシステムズで描くキャリアデザインについて、同社で活躍する社員2人と語り合った。

今回、AMPでは登壇者の声から、新時代に自動車業界で働くことは、どのようにして自己実現、社会貢献の可能性を広げていくのかを探っていく。

※登壇者の発言内容は、一部編集・加筆しています。

大変革期の自動車業界を、ITの力でアップデートする

製品出荷額が約60兆円に上る自動車製造業は、日本を代表する一大産業だ。同時に、CASE（コネクティッド、自動化、シェアリング、電動化）といった技術革新、他業界の参入による新たな競合の台頭、環境問題への対応など、大変革期の渦中にある。急速な時代の変化に対応するために、高度な技術力が不可欠であることは、異論を挟む余地はないだろう。

業界をけん引するトヨタグループでIT活用の中核を担う企業として2019年に設立したのが、トヨタシステムズだ。先端技術の研究開発、車両開発の各プロセスのIT支援、部品の調達から車両の販売に至るサプライチェーンのIT化、グループ全体のIT基盤支援の四つの領域を主軸に事業を展開しており、同社が策定する「Vision2030」では「モビリティ社会におけるITイニシアティブカンパニー」を掲げている。

同社の広範なソリューションの一翼を担うのが、AIだ。同社は人工知能プロジェクト「ロボットは東大に入れるか」を主導する新井紀子教授を、Technical Adviserとして迎えている。新井教授はイベントの冒頭のあいさつで、生産現場で働くことの魅力を、学生たちに力説した。

新井氏「第3次AIブームに身を置き、さまざまな研究を見てきましたが、今一番"アツい"のが製造業などの生産現場です。リアルのデータを取得できる環境で、革新的なAIサービスをどのように生み出していくか。とてもワクワクしながら、トヨタシステムズで活動しています」

新井氏の語る「ワクワクする現場」では、どのような技術が開発されているのだろうか。イベントに登壇した社員2人のプロジェクトを具体的に探っていく。

個別最適なサービスで、高齢ドライバーの運転寿命を延伸する

新規事業開発本部の鳥居和史氏は、技術力を通じた社会課題の解決を目指すエンジニア。現在新規事業として挑んでいるのが、高齢者の運転支援だ。

鳥居氏「日本ではドライバーの約3分の1を高齢者が占めています。免許返納が話題ですが、運転をやめることで認知症リスクが高まるなど、健康への影響も無視できません。高齢ドライバーが少しでも安全・安心に運転寿命を全うするには、どうすればよいか。この問いから、AIを活用した運転支援のサービス開発を始動しました」

鳥居氏の取り組みでは、まず道路状況や天候、衛星画像など、さまざまな情報から地域ごとの事故発生リスクを予測。同時に、複数の高齢者に協力を要請し、日常の運転をドライブレコーダーで記録することで、ドライバーごとに運転の特徴を分析している。そこから得られたデータを組み合わせ、安全性を高めた上で、一人一人の生活や能力に合った支援サービスを構築する方針だ。

鳥居氏「高齢者と一口に言っても個人差は大きく、年齢と能力は必ずしも一致しません。また地域差も考慮に入れるべきで、気象などの前提条件が変われば良い運転の基準も変わってきます。さまざまな事情を内包した個別最適なサービスの提供を、私たちは目指しています」

新井氏「単なる快適性ではなく、安全のために自動運転機能を強化するという方針は、トヨタグループらしい社会貢献の視点が表れています。そして自動運転もレベル5に移行するためには、こうした個別データの取得が欠かせません。一人一人の高齢者と向き合う鳥居さんの姿勢に、未来性を感じました」

AI活用の着眼点を変え、真に現場で必要なソリューションを開発

もう一人の登壇者、戦略企画本部の岡崎和征氏は、電動化（BEV）に向けたエンジニアリング領域全体のIT企画を統括している。クルマづくりにはさまざまなプロセスがあるが、その一つ一つで生産性を向上させることが、モビリティ社会には不可欠だ。その中で岡崎氏がAIを用いて生産性向上にアプローチしたのが、塗装の工程である。

岡崎氏「販売店に並ぶ美しい車の、鏡のような光沢、統一された色を安定生産するためには、塗料、工法、環境などの条件がそろわねばなりません。確認段階で色ブレなどが発見されれば、やり直しによる時間やコストのロスも生じます。そこで私は、熟練技能者のノウハウをAIでモデル化し、実物塗装の前に品質をチェックできるシステムを構築しました」

同プロジェクトでは、品質を左右する各要因を分析すべく、デザイン、材料、品質評価、量産など、トヨタシステムズが長年培った情報をつなぎ合わせ、データセットを作成。これをベースに塗装シミュレーションシステムを開発することで、デジタル上で品質を評価できる仕組みを実現した。

岡崎氏「製造現場には数多くのデータがあり、そこには勘やコツといった属人的な情報も含まれます。それらをシミュレーションに応用できるデータへと加工し、分析モデルを開発しました。現場で行われている一つ一つの作業から、注視すべき要素を可視化し、データとして活用する重要性に気付けたのは、私にとって大きな成長です」

新井氏「AIは画像分析が得意なため、通常は塗装後の検査の効率化に使用されます。塗装前のプロセスに着眼した岡崎さんの発想には、目からうろこが落ちる思いがしました。社内にデータとノウハウがあるからこそ実現するソリューションにも、改めてAI開発の面白さを感じます」

環境変化を楽しむ柔軟性が、自己を成長させる

イベントでは、2人のキャリアも紹介された。岡崎氏は、大学時代にCGなど情報工学を研究し、2004年に新卒で入社（※）。色や塗装を軸にCG、AI、IoTの開発に従事し、デザイン、材料、生産を一気通貫でIT支援してきた。その後は塗装から工場へ領域を広げ、近年は工場全体のDXを推進している。

岡崎氏「転機が訪れたのは、入社6年目。上司に"製造現場に入って、ITの使われ方を見てこい"と言われたことです。現地・現物で実物を見て学ぶことにより、現場で求められるソリューションを創造できるようになりました」

鳥居氏の経歴は同社の中でも異色で、トヨタシステムズで働く以前は国立天文台の研究者だった。新たな研究分野にチャレンジしようと同社へ中途入社したのは、2020年のことだ。

鳥居氏「大学時代から研究していた天文学ですが、好きだったのは天体ではなく、研究のアプローチそのもの。対象を宇宙から社会課題へと変え、自分のできることで社会に貢献したいと、トヨタシステムズで働くことを選びました。研究とビジネスには共通点が多く、これまでのノウハウは大いに役立っています」

新井氏は、2人のキャリアの共通点を「柔軟性」と表現し、背景にあるトヨタグループの風土について考えを述べていく。

新井氏「2人とも柔軟性に富んでいて、熟練技能者や高齢ドライバーと向き合う環境に変わっても、楽しみながら取り組んでいます。トヨタグループには"社会課題を解決できればビジネスになる"という、懐の深さがあり、自由に挑戦できる環境こそが、個々のモチベーションを高めているのではないでしょうか」

※当時は統合前の株式会社トヨタコミュニケーションシステム

"テクノロジー×人"の発想で、AI時代のビジネスを拡張

専門知識とモチベーションを原動力に、モビリティ社会の進化を目指す2人。それぞれの目に、自動車業界の大変革期はどう映っているのだろうか。

岡崎氏「製造現場に焦点を当てると、つくるもの自体が変わっているのは間違いありません。昔はガソリン車を開発していたのが、ハイブリッド、プラグイン、EV、水素、電池へと広がり、サーキュラーエコノミーやカーボンニュートラルへの対応も急務です。そこに少子高齢化に伴う労働人口の減少、熟練技能者の引退も重なるので、現場の苦労が絶えないのは当然です。私たち技術者が担うべきは、そうした製造現場に寄り添い、ITの力で支えること。現場の皆さんと知恵を出し合いながら、次なるソリューションを開発していきたいです」

鳥居氏「事業を取り巻く環境は、刻々と変わります。しかしモビリティというのは、あくまで移動する人がいて、初めて意義を持つもの。そのため常に根底には、人に届けるべき価値が存在します。特に今後は、一人一人の異なる事情に向き合いながら、データを活用していく発想が求められるでしょう。トヨタシステムズのエンジニアは、黙々と作業する人よりも、仲間とコミュニケーションをとるのが好きな人が多いです。そんなチームの力で、今後も大きな課題に挑みたいと思います」

イベントでは最後に、新井氏から学生に向けてメッセージが送られた。

新井氏「AI領域では長年にわたり、"日本が周回遅れ"といった言説が飛び交ってきました。しかし前線にいるエンジニアの話を聞くと、実情は異なると感じます。むしろ"宝の山"があるという印象を、皆さんも気付いていただけたのではないでしょうか。AIは製造現場のオートメーション化を加速させますが、完全に全自動で車がつくれる日は訪れません。むしろ困難な課題があるからこそ、"テクノロジー×人"の発想でビジネスの領域は広がるのです。学生の皆さんの可能性は無限大です。ぜひ視野を広げながら、今後のキャリアを謳歌してください」

自動車産業の現場から多くの知見が共有された、トヨタシステムズの学生向けイベント。AI実装のリアリティーは、新たなモビリティ社会が間近に迫っていることを物語っている。大変革期の先にある未来の業界は、誰がリードするのだろうか。世代を超えて受け継がれる熱意に、今後も注目したい。