Intelが発表した「AI PC Acceleration Program」の概要

近年のMicrosoftはAI（人工知能）に注力している。同社の研究機関「Microsoft Research」による研究・開発結果は、さまざまな製品やサービスに反映されてきた。そしてこの流れを大きく変えたのが、LLM（大規模言語モデル）の実用化と生成AIのブレークスルーだ。すでにMicrosoft 365 AppsやMicrosoft Azureといった製品、サービス群にAI機能を実装し、一般コンシューマーからビジネスユーザーまで幅広く提供しているが、その範囲にはWindowsも含まれる。 【画像】Canary版Windows 11 Insider Preview ビルド26016の「設定」-「システム」-「AI Components」の内容 Microsoftは現地時間2023年12月14日、公式ブログにて、WindowsにおけるNPU（Neural Processing Unit）のサポートを表明した。NPUは機械学習に特化したチップで、GPUよりも並列演算処理を得意とする。 現在のAI処理はクラウドの先にあるサーバーで処理しているケースがほとんどだが、利用者の増加とサーバーの負荷や発熱量は比例し、一部のメディアはMicrosoftがサーバー冷却水に苦慮していると報じた。とあるBtoB企業の調査によれば、クラウドで実行するコンピューティングもARMベースが1年で2倍に増加するなど、クラウドサービスプロバイダーやクラウド利用企業の苦労を裏付けている。企業がローカルもしくはエッジ側にAI処理を分散しようとするのも当然だろう。 なお、NPUのサポートはMicrosoftに限らず、GoogleやNVIDIAなど多くの企業が参入済み。すでにスマートフォンもiPhoneならばNeural Engine、Androidでの採用が多いSnapdragonもNPU搭載モデルを用意している。 WindowsでNPUをサポートするというMicrosoftの表明は、Intelの動向が大きい。Intelは現地時間2023年10月19日、AI PC Acceleration Programを始動させ、発表済みのIntel Core Ultraプロセッサー（Meteor Lake）にNPUを搭載することによって、2025年までに1億台以上のPCで「AI PC」を実現すると発表している。WindowsはIntel Core Ultraプロセッサー搭載PCでGPUとNPUを利用するDirectML（Direct Machine Learning）を用意し、アプリからの利用を抽象化させるという。開発者は学習済みモデルの管理や運用を容易にするONNX（Open Neural Network eXchange）Runtime APIやDirectMLを利用して、AIモデルの実行負担を軽減できる。概要はIntelの公式ブログで確認してみてほしい。 Windows自身もAI PCに対する準備を進めている。Canary版Windows 11 Insider Preview ビルド26016には、「設定」に「AI Components」が加わった。おそらくDirectMLなどを利用するアプリを管理する項目と思われるが、この記事を書いている時点ではいくつかのシステムコンポーネントが並び、先ごろ加わった「System Components」と大差ない。具体的な利用方法は不明ながら、おそらくAI対応アプリの管理を行うのだろう。興味がわいたら、DirectMLの動向に注目しておくとよい（2024年初頭に開発者プレビュー、2024年中にサポートを拡大する予定）。 問題はどのタイミングでNPU搭載PCを購入するかどうか。企業の開発者ならリースタイミングを踏まえた上で貸与申請し、個人の開発者はIntelの説明どおり2024年のNPU対応PCを導入すべきだろう。また、一見するとAI開発に携わらない一般ユーザーは関係がないように思えるが、NPUがAIアプリの性能を左右する可能性が高いため、普及具合を見ながら「AI PC」の購入を考えたい。筆者も2024年はPC環境を刷新する予定でいる。 ■ 著者 : 阿久津良和 あくつよしかず 1972年生まれのITライター。PC総合誌やDOS/V専門誌、Windows専門誌など、各PC雑誌の編集部員を経たのちに独立。WindowsとLinuxをこよなく愛しつつ、PC関連の著書を多数手がける。近年はBtoCにとどまらず、BtoBソリューションの取材やインタビューが主戦場。休肝日を設けず日々飲み続けてきたが、γ-GTP値が急激に増加し、早急な対応を求められている。