「AIがすごくなったら“元アスリート”は何したらいいんですか？」元陸上競技選手・為末大の悩みに落合陽一の答えは？
TOKYO FMで月曜から木曜の深夜1時に放送の“ラジオの中のBAR”「TOKYO SPEAKEASY」。2月13日（火）のお客様は、元陸上競技選手・為末大さんと常連客・落合陽一さん。ここでは、為末さんの悩みに落合さんが回答していきました。
◆進化する“AI”アスリートはどうする？
為末：僕、落合さんに1つ相談したいことがあって。AIがすごく進化したら、僕らみたいな元アスリートは何をしたらいいんですか？ 落合：えぇ（笑）？ そもそもアスリートは体が強いから、AIには全然負けないじゃないですか。 為末：そういう戦い方（笑）？ 落合：遠藤謙さん（義足エンジニア）と話をしていたときに「AIはこんなにいろんなことができるようになっているのに、歩けるようになるまでずいぶん時間かかるね」みたいな話になって。 為末：なるほど。 落合：できるようになったことで結構多いのは、言葉で説明したものを学習できるようになって、ずいぶんと状況を整理しやすくなったというか。 為末：うんうん。 落合：今までは、（学習用に）画像をめちゃくちゃ入れて、そのなかで得た特徴をデータに取る、みたいなことをやっていたんですよ。もちろん今も、そういうモデルがベースにあるんですけど、それが例えば、「スタジオの机の上に紙があって、その紙が何枚あって、こんな重なり方をして……」っていうように、目に映る様子を説明すると、（AIが）“スタジオの机の上に置かれた台本である”みたいな、ChatGPT的に言えるようになったじゃないですか。 為末：はい。 落合：それをロボットの学習に用いると、それを理解したうえで、今度は（ロボットの）手でつかんだ紙が、台本であるかどうかみたいにフィードバックできたりと、ずいぶん進歩が早くなったんですけど。 為末：へ～！ 落合：ただ、走り方とかはまだあまりうまくなっていないですね。 為末：それってつまり、人間に対しても、見ている情報をある程度言語的に説明できると、（伝えた相手が）そのなかで“どう振る舞えばいいか”みたいなことも分かりやすくなる、そんな感じなんですかね？ 落合：そうだと思います。よくダンスとかで“鏡に映っている自分をどう言葉で表現するか”みたいな練習があったりするじゃないですか。演劇なんかでも、今のメンタル状態を言葉で表現して、もう一度リフレインする、みたいな。それに近い気がします。 （TOKYO FM「TOKYO SPEAKEASY」2024年2月13日（火）放送より）
