コンピューターに向かって仕事をする人。

各企業はAIモデルを訓練するコンテンツ作成のため、高学歴のギグワーカーを雇用している。 より教養のあるトレーナーへの移行は、大手IT企業が新たなデータソースの獲得に奔走する中で起きている。 ある研究機関は、2026年までにAIが学習するデータが不足する可能性があると警告している。 人工知能（AI）モデルが自らを訓練するためのデータを使い果たすにつれ、AI企業は実際の人間に学習用コンテンツを作成させるようになっている。 企業は何年もの間、写真の識別やデータの注釈付け、ラベリングといった単純なタスクのAIモデルを訓練するためにギグワーカーを使ってきた。しかし、急速に進歩するテクノロジーは現在、それを訓練するためにより高度な人材を必要としている。 ニューヨーク・タイムによると、スケールAI（Scale AI）やサージAI（Surge AI）などの企業は、大学院卒のパートタイマーを雇ってエッセイやクリエイティブなプロンプトを書かせ、ボットに学習させているという。例えば、スケールAIは、修士号または博士号を持ち、英語、ヒンディー語、日本語のいずれかに堪能で、詩、ジャーナリズム、出版などの分野で専門的な執筆経験のある人を2023年に募集している。 彼らの役割は何か。それはAIボットが「より優れたライターになる」ことを助けることだとスケールAIは募集要項に書いている。 この種の作業をするには労働者の「部隊」が必要だ。ニューヨーク・タイムズによると、スケールAIは一度に数万人もの契約社員を自社のプラットフォームで働かせているという。 スケールAIでデータ運用を担当バイスプレジデントを務めるウィロー・プライマック（Willow Primack）は、「AIをユーザーにとって本当に有用なものにするのは、人間によるデータの層が重要であり、それは本当に賢い人間や熟練した人間、特定の専門知識と創造性を持つ人間によって作られる必要がある」とニューヨーク・タイムズに語っている。