環境構築2：VS Codeのインストールと仮想環境構築

　Pythonをインストールしたら、VS CodeのサイトからVS Codeをダウンロードする。 　VSCodeファイルがダウンロードできたら、パソコンにインストールする。 　インストール後、まずVSCodeアプリを立ち上げ、以下の画面を表示する。 　VS CodeのメニューにあるViewをクリックし、Command Paletteを選択。 　すると、VS Codeの検索窓に、「＞」マークが表示されるので、そこで「Shell Command: Install 'code' command in PATH」を検索して実行する。 　このステップを踏むことで、ターミナルコマンドから、VS Codeを開くことが可能になる。 　次は、AIモデルをインストールするための「仮想環境」を構築する。 　仮想環境とは、Pythonプロジェクトごとに独立したPythonの実行環境を作るための仕組み。これにより、プロジェクトごとに異なるパッケージやライブラリのバージョンを使い分けることができ、システム全体のPython環境に影響を与えずに開発を進めることが可能となる。 仮想環境を構築するためのステップ： ・ターミナルを開き、以下のコマンドでホームディレクトリにいること再確認。 cd ~ ※cdとはchange directoryの略で、ディレクトリを移動するときに使うコマンド 　今回はホームディレクトリ直下に「huggingface_project」フォルダを作成し、この中に仮想環境を構築する。まず、以下のコマンドで「huggingface_project」フォルダを作成。 mkdir huggingface_project ※mkdir とは、make directoryの略で、ディレクトリを作成するコマンド 　次に、以下のコマンドで同フォルダに移動。 cd huggingface_project 　huggingface_project内で、以下のコマンドを入力し、仮想環境を作成する。 python3 -m venv venv ※これは「python3」の「-m venv」モジュールを使い仮想環境を構築し、そのファイル名は「venv」とするという意味。2つ目のvenvは任意で、myvenvなどにしても問題ない。その場合は、python3 -m venv myvenvなどとなる） 　仮想環境を作成したら、以下のコマンドで仮想環境をアクティベートする。 Mac：source venv/bin/activate Windows（コマンドプロンプト）：venv\Scripts\activate Windows（パワーシェル）：.\venv\Scripts\Activate.ps1 　以下の画像7行目のように、行の最初が（venv）となっていれば、現在仮想環境内にいるということになる。 ・仮想環境内にいることを確認したら、以下のコマンドでVS Codeを開く。 code . （VS Codeのメニューから直接仮想環境ファイルを開くことも可能。その場合、VS Codeのメニュー＞File＞Open＞huggingface_projectで開くことができる） 　ターミナルにおける一連のコマンドと流れは以下のようになる。