認め難い真実：Web3と生成AIの知られざるミスマッチ

生成AI（人工知能）とWeb3の融合は、暗号資産分野における最も興味深いトレンドのひとつだ。生成AIが次世代のWeb3テクノロジーで役割を果たす可能性が高いことは多くの人が認めるところだが、その具体的な内容は明らかとは言い難い。 結局のところ、AIはWeb3の重要な構成要素と考えられたことはなく、さまざまな世代のレイヤー1（L1）とレイヤー2（L2）は、AIのワークロードを実行するように設計されていない。 Web3を生成AIテクノロジーに適応させることを想定したとき、Web3開発者が直面する現実は、データと計算要件の圧倒的なミスマッチだ。生成AIのワークロードは、高度に並列化可能なGPU上で実行され、演算集約的に設計されている。一方、ブロックチェーンの処理能力は、データと演算能力の点でかなり制限されている。 同時に、Web3がWeb2に追いつくためには、生成AIの機能を取り入れる必要がある。そうなると、次のような当然の疑問が浮かんでくる。生成AIとWeb3の統合はどのように実現するのだろうか？ 生成AIのトレンドの中で、ブロックチェーンの機能を取り入れることに理想的と思われるものがひとつある。それは偶然にもOpenAIが先日開催した「Developer Days」での発表を通じて、メインストリームの注目を集めたものだ。 ここでは、2つのポイントを探りたい。

ミスマッチ

我々は、ブロックチェーンと生成AIテクノロジーがいかに相性が良いかについて、誇張された主張を定期的に目にする。そのような記述はニュースにするには良いが、2つのテクノロジーの現状を理解するという技術的な厳密さを欠いている。Web3と生成AIのインテグレーションの可能性を深く理解しようとすると、非常に困難な状況が見えてくる。 生成AIとWeb3の潜在的なインテグレーションについて考えるために、第一原理的アプローチに従うと、我々は次の2つの基本的な次元を考えることができる。 最初のベクトルは非常に不可解だ。一方では、生成AIを活用したインテリジェントな機能を組み込む、新世代のDeFiプロトコルやブロックチェーンの動きは明確に想像できる。他方では、そのようなユースケースは非常に初期段階にあるか、ほとんど存在しない。 2つ目のカテゴリーは、より幅広い機会を提供するが、同様に難しい。心理的には、ゼロ知識演算のような最新のWeb3の機能を、生成AIソリューションのための分散型スタックに適応させようとすることは非常に魅力的だ。ゼロ知識（zk）スタックや生成AI向け分散型スタックを目にする機会が増えていることは、驚くべきことではない。だが確かに興味深いが、これらのソリューションは、現在の生成AIスタックの波とはかなりミスマッチのようだ。 例えば、ゼロ知識演算は、生成AIにおける透明性という点で、いくつかのユースケースを可能にする可能性はあるが、その演算コストから、大規模なトランスフォーマー・モデルの規模で適用することは極めて非現実的だ。 同様に、分散型GPUアーキテクチャは、GPU間で非常に高速な通信バスを必要とするため、生成AIモデルの事前学習や微調整には非現実的だ。 生成AIとWeb3テクノロジーのギャップを埋めるには、技術的な能力が一致すること以上に、これらの能力が両方のテクノロジースタックの現在のユースケースに適合していることが必要だ。その意味で、Web3スタックに最適と思われる生成AIのホットなトレンドがある。