バンコクに設置したＣＣＴＶカメラ映像を活用したＡＩ解析のイメージ（ニューラルグループ提供）

　人工知能（ＡＩ）を使った画像・映像解析を手がけるスタートアップ企業、ニューラルグループ（東京都千代田区）は17日、タイの首都バンコクで画像解析ＡＩを活用した交通違反車両のリアルタイム検知の実装を開始したと発表した。 　国土交通省が東南アジアでのスマートシティーの形成を支援するプロジェクト「スマートジャンプ（Smart Jump）」の一貫。 　ニューラルグループは昨年、バンコクの道路上に設置した監視カメラ（ＣＣＴＶ）の映像を基に、一定時間以上継続して路上駐車している車両を検出するＡＩモデルを開発。カメラによる画質差や日照・天候による環境変化の中でも、高い精度のＡＩ検出を立証した。 　今回は実装段階として、開発したＡＩモデルを、米エヌビディアの小型コンピューター「NVIDIA Jetson（エヌビディア・ジェットソン）」を搭載したエッジ（末端）デバイスに搭載。パヤタイ地区とバンスー地区において、交通違反車両のリアルタイム検出やパトロール中の警察官への即時通知を行う。 　ニューラルグループ（タイランド）の竹中一真最高経営責任者（ＣＥＯ）はＮＮＡの取材に対し、「中国企業や韓国企業をはじめ多くのＡＩ企業がタイでの交通違反検知ソリューションの展開を検討しているなか、当社は高いＡＩ解析精度とプライバシーに配慮したエッジＡＩ技術が強み。深刻なバンコクの渋滞や交通安全問題に対して、ＡＩテクノロジーという新たな切り口で先駆けて貢献していきたい」と述べた。